第三天我想記錄的是關於使用 ML 的觀念，因為現在 AI, ML 很火熱，可能很多公司會想要我們是不是也要來研究一下，結果可能找了一些人學了一些 ML 的課程但是還是搞不清楚要怎麼做 ML。(有人有即視感嗎？)

這裡先提 data strategy 也就是你要解決的問題到底需要哪些資料。

第一種是 Google Map 的導航，這類型的問題只需要道路資料，頂多是當日的道路有沒有開通，可能算不上是 ML 的問題，但實際上也是一種需要 data 的問題。

第二種是當今天有一個人剛好走到一棟百貨公司，Google map 可以自動推測使用者可能想知道他在哪一樓。
這個就需要知道使用者目前的地點的資料。

第三種是當一個人出國旅行的時候 Google map 可以自動根據他過去的一些喜好自動推薦他可能會有興趣的地點。
這個除了使用者的地點之外還需要知道使用者的喜好才行。

上面三種例子除了讓人思考自己需要的是什麼資料，也可以思考如果目前自己的產品是其中一種方案的話，有沒有可能可以拓展自己產品的功能。

今天就先這樣啦～